传媒行业：智谱发布AUTOGLM沉思 集深度研究和操作能力于一体

　　事件：

    　　2025 年3 月31 日，智谱在中关村论坛上正式发布AutoGLM 沉思，这一全新智能体不仅具备深度研究能力（Deep Research），还能实现实际操作（Operator），真正推动AI Agent 进入边想边干的阶段。

    　　投资要点：

    　　智谱推出全新的AutoGLM 沉思模型，是全球首个集深度研究与实际操作能力于一体的Agent。

    　　2025 年3 月31 日，智谱公司正式推出全新的AutoGLM 沉思模型，该模型作为全球首个集深度研究与实际操作能力于一体的Agent，标志着自主智能体技术取得了重要进展，同时也代表着设备操控智能体的进一步升级。AutoGLM 沉思模型充分体现了智谱对AI Agent 的核心理解，旨在使机器不仅具备思考能力，还能主动采取行动，实现“边想边干”的目标。AutoGLM 沉思能力的实现依赖于三个关键特性：一是深度思考，能够模拟人类在面对复杂问题时的推理与决策过程；二是感知世界，能够像人类一样获取并理解环境信息；三是工具使用，能够像人类一样调用和操作工具以完成复杂任务。与OpenAI 的Deep Research模型不同，AutoGLM 沉思模型不仅能够进行深入研究，更能真正执行任务，推动AI Agent 从单纯的思考者向能够交付实际结果的智能执行者转变。

    　　AutoGLM 沉思模型的背后，是智谱自主研发的全栈大模型技术。

    　　AutoGLM 沉思模型的背后，是智谱自主研发的全栈大模型技术，融合了GLM-4的通用能力、GLM-Z1 的反思能力、GLM-Z1-Rumination 的沉思能力，以及AutoGLM 的自动执行能力。新版基座模型方面，智谱重新训练了一个320 亿参数的基座模型GLM-4-Air-0414，在预训练阶段加入了更多的代码类、推理类数据，并在对齐阶段针对智能体能力进行了优化，模型在工具调用、联网搜索、代码等智能体任务上的能力得到大大加强；GLM-4-Air-0414 以32B 参数量比肩更大参数量的国内外主流模型，为AI 智能体的真正大规模落地应用提供了坚实基础。新版推理模型方面，基于GLM-4-Air-0414，智谱引入了更多推理类数据，并在对齐阶段深度优化了通用能力，推出了全新的深度思考模型GLM-Z1-Air；在性能表现上，GLM-Z1-Air 可以与DeepSeek-R1（671B，激活37B）媲美；在推理速度上，GLM-Z1-Air 相比R1 提升了8 倍，成本可以降低至1/30，实现高性能与高性价比的双重突破；此外，GLM-Z1-Air 可在消费级显卡上运行。沉思模型方面，基于GLM-Z1，智谱通过扩展强化学习训练，提升了模型结合工具使用完成长程推理能力，训练出沉思模型GLM-Z1-Rumination；该模型突破了传统AI 单纯依赖内部知识推理的局限，创新性地结合实时联网搜索、动态工具调用、深度分析和自我验证，形成完整的自主研究流程；GLM-Z1-Rumination能够主动理解用户需求，在复杂任务中不断优化推理、反复验证与修正假设，使研究成果更具可靠性与实用性。AutoGLM 方面，在斯坦福大模型中心《AI 指数2024》选定的智能体基准评测AgentBench 上，智谱AutoGLM 系列模型在5个测试环境中取得了SOTA 的成绩；在GUI 智能体领域，智谱自研模型GLM-PC（CogAgent）在多个权威评测榜单上也取得SOTA 成绩。

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    　　风险提示：产业政策变化风险、AI 应用发展不及预期风险、标的公司业绩不及预期风险。