科技行业AI+城市:构筑运营新生态 城市发展智慧化

类别:行业 机构:中国国际金融股份有限公司 研究员:陈昊/彭虎 日期:2021-06-15

  投资建议

      人工智能多渠道助力城市减排提效。我们看到城市建设、管理过程中仍存在众多低效的环节,远距离通勤、交通拥堵、高能耗基础设施及被动安防等均会导致城市碳排放压力较大。我们认为,随着以计算机视觉、深度学习等为代表的人工智能技术的逐步落地和商用,将有效提升城市规划、城市管理、城市安防等领域的效率,减少城市碳排放。随着我国碳达峰及碳中和时间表的确立,建议持续关注人工智能技术赋能城市减排所带来的投资机会。

      理由

      人工智能助力城市规划,通过动态预测城市发展,改善城市布局,缓解远距离通勤问题。由于早期城市规划较为粗放,城市规模扩大而就业资源及基础设施仍集中于核心区,导致远距离通勤普遍存在。我们认为远距离通勤及其导致的拥堵是城市碳排放的重要来源。人工智能为城市规划的变革提供了技术支持,城市智能规划平台在还原城市的基础上,迭代产生城市规划方案,在城市改造的过程中改善职住分离。我们认为随着城市数据量提升,人工智能将在城市布局合理化的过程中发挥更重要的作用。根据中金研究部地产组的测算,调整城市规划可减少北上广深284亿公里的年通勤距离,全国可减少837亿公里的年通勤距离,对应全年减少292万吨的碳排放。

      低效交通、高能耗基础设施是重要碳排放来源,人工智能能够减少城市管理中的能耗。1)人工智能助力公路、航空减排提效。对于航空运输,我们以首都机场及深圳机场为依据,测算通过人工智能优化飞行过程及机场调度,全国每年能减少42万吨碳排放;城市道路在通勤高峰存在拥堵,人工智能可以对道路流量、交通事件进行预判,我们以四川德阳的项目为依据,测算通过动态调整潮汐车道及红绿灯,全国每年能减少852万吨碳排放。2)人工智能赋能智慧灯杆。传统路灯难以对开关时间进行自动调整,智慧灯杆连接边缘计算处理前台和数据中心后台,根据光照感知、人流量预测等调整灯光亮度,我们测算全国每年可以减少1,137万吨碳排放。

      人工智能赋能城市安防,减少出警及火灾导致的碳排放。传统安防缺乏实时主动分析能力,不利于减少安全事故导致的碳排放。智慧安防采用边缘端Al算法分析视频数据,智能识别违章行为并短信通知事主,减少出警次数;将人工智能技术与信息输入结合,帮助公共安全部门掌握重点区域的实时情况,减少重大火灾及其救援导致的碳排放。

      盈利预测与估值

      推荐大华股份;建议关注商汤科技(未上市)、旷视科技(未上市)、云从科技(未上市)、依園科技(未上市)、阿里巴巴(互联网组)、华为(未上市)。

      风险

      人工智能技术在城市规划、管理等领域的落地不及预期。