高端制造行业事件点评:人工智能发展将进入新的时期 推动产业高质量发展

类别:行业 机构:川财证券有限责任公司 研究员:孙灿 日期:2021-05-02

事件

    物联网世界4 月28 日发表文章指出2021 年,新的人工智能模式将被塑造出来。人工智能正在塑造世界。学习如何战胜冠状病毒、汽车自动化、机器人只是改变世界的一些创新。在自然语言系统的推动下,我们越来越依赖于医疗创新和客户服务。量子计算对人工智能具有重要意义,因为与基于二进制的经典计算机相比,量子计算可以增强人工智能应用。

    在过去的一年里,人工智能得到了突飞猛进的发展。

    在医疗保健领域,早在2020 年3 月,抗击covid-19 的候选疫苗就在进行人体试验,仅比首次报告病例晚四分之一。疫苗开发的创纪录速度在一定程度上要归功于人工智能模型。计算机模型正在评估COVID-19 病毒的所有组成部分。

    人工智能模型所考虑的分析远远超出了人类的能力。病毒的外蛋白有成千上万的子成分。机器学习模型可以对这些信息进行分类,并预测哪些子成分最有可能产生免疫反应。在疫苗开发中使用人工智能抗击COVID-19 疫苗可能会彻底改变所有疫苗的创造方式。

    在自动汽车和卡车领域,随着各公司不断测试无人驾驶汽车、卡车和开放机器人出租车服务,全自动驾驶技术不断成熟。全自动驾驶,可以在无人驾驶的情况下驾驶。全球许多国家的卡车运输业是这种人工智能的完美试验场。

    在客户服务领域,自然语言模型正在推动更精确的搜索结果、更复杂的聊天机器人和虚拟助手,从而带来更好的用户体验。随着呼叫中心从校园转移到家庭,企业现在开始使用人工智能机器人和聊天工具作为第一道防线。如果这些过程是成功的,它将提供背景,以具有成本效益的方式与客户互动。

    点评

    我们认为:

    1. 人工智能技术优势明显,应用领域广泛。

    人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能按照产业链上中下游划分主要分为基础层、技术层和应用层。同时根据应用领域的不同又可以分为感知层、认知层和赋能层。基础层主要包括大数据相关企业(提供数据挖掘、数据分析等)、AI芯片和视觉传感器等;技术层主要包括计算机视觉技术、自然语言处理技术、生物识别技术等;赋能层主要指AI 产品提供商,包括基础AI 产品以及与具体行业相结合的一些AI 复合产品。

    随着人工智能技术的提升发展,在人类生活以及经济发展过程中发挥着越来越大的作用。在工业领域通过引入工业机器人、视觉检测等可以解放人的放手,将一些重复性工作和威胁到人生命安全的工作交给机器人来做。通过引入AI 视觉检测能够对产品进行更加精密的检测,提高产品的质量。人工智能在健康、安防等方面的应用也得到了广泛的应用,大健康和智能安防等能够提升人类的生活质量,为生活带来更多的便利。除此之外,人工智能在金融、汽车、零售、互联网服务、教育等领域都开始逐步发挥作用。

    2.我国积极布局人工智能领域,推动人工智能应用快速发展。

    目前人工智能技术的发展与应用已经逐步上升为我国的国家战略。我国从2015年开始将生产智能化写入《中国制造2025》。2017 年3 月,《十三五国家科技规划》中对人工智能的发展做出了布局,人工智能上升为国家战略。2021 年3月,《“十四五”规划和2035 年远景目标纲要》中,我国将“新一代人工智能”

    列为科技前沿攻关的七大领域之一,还设立了国家级实验室。 这些都表明,我国积极推动人工智能技术发展,人工智能产业将带动中国高质量发展。据中国信息通讯研究院及IDC 数据显示,2020 年中国人工智能产业规模已经达到了3100 亿人民币,AI 基础设施市场规模将达到39,3 亿美元,同比增长26.8%。

    随着人工智能基础层和技术层的发展,也将为赋能层发展提供强大的支持。

    当前世界正处于从弱人工智能向强人工智能转变,现在应用比较广泛的主要是“弱人工智能”,应用领域比较单一,通过计算机模拟人的智能,而“强人工智能”能够有更高的自主性和自觉意识,能够解决复杂问题。这也为中国人工智能的发展提供了挑战。

    头部企业积极推动人工智能发展,成立人工智能实验室,如百度成立了深度学习实验室,并将AI 应用于百度识图、无人车等,积极推进无人驾驶业务;阿里巴巴后才能利AI Lab,推出ET 城市大脑、医疗大脑等;腾讯成立智能计算与搜索实验室、优图实验室等,推出优图盒子等。头部企业积极投入人工智能研发,有利于推动人工智能的应用。

    投资建议

    受益于政策支持以及逐渐成熟的AI 技术,我们认为未来人工智能的发展将进一步加快。我们建议关注人工智能领域相关概念标的:百度、腾讯控股、科大讯飞、浙大网新、科大智能、海康威视、大华股份等;风险提示:技术研发不及预期风险;经济和安全制约风险;政策变动风险等。