自动驾驶行业:车联网白皮书(网联自动驾驶分册)

类别:行业 机构:中国信息通信研究院 研究员:—— 日期:2020-12-17

  网联自动驾驶协同发展展望

      我国应抓住难得的历史发展机遇,坚持网联化协同发展的自动驾驶路径,政府、行业、企业多方协同,积极构建产业发展环境,推进自动驾驶成熟,带动和影响形成全球广泛认同。

      积极构建产业发展环境,协同推进自动驾驶成熟。共同出台顶层规划、明确路径选择。利用好国家制造强国建设领导小组车联网产业发展专委会的组织协调作用,加强汽车、信息通信、交通、电子等跨行业领域之间的协同,共同制定发展路线图,出台顶层规划。构建智能道路基础设施。促进信息通信及人工智能技术与道路交通基础设施深度融合,提升道路基础设施智能化水平。在重点区域部署边缘计算能力、部署路侧感知设备等。构建通信网络基础设施。协同建设基于LTE-V2X、5G 等无线通信技术的网络基础设施,提升其在主要高速公路和城市主要道路的覆盖水平。完善路侧通信设备或基站的数据接入规范,提高其与道路基础设施、智能管控设施的融合接入能力。加强法律法规和机制体制建设。提前谋划,抓紧研究解决制约自动驾驶产业发展的法律法规问题,构建符合我国国情的自动驾驶产业发展政策法规体系,推动适时制修订制约产业发展的政策规定。

      发挥信息通信优势,促进产业层面协同。抓好关键核心技术攻关。

      针对车用计算芯片、车用操作系统、传感器、数据处理等关键领域,加大创新资源投入力度,加快建设以企业为主体、市场为导向、产学研深度融合的技术创新体系。把握好共性关键技术的协同。针对单一企业难以解决的行业关键共性技术,要注重技术路径选择、技术部署时间计划安排、技术的标准化和开放接口设计,例如服务于自动驾驶的“人-车-路-云”通信网络体系。加强汽车、通信、交通、公安、能源等方面标准的融合。探索跨行业标准合作新模式,就平台接口、应用服务等,共同构建完善车联网(智能网联汽车)产业标准体系。推动大数据及云平台建设与管理。促进各类平台互联互通,推动跨平台的信息交互与数据共享,构建数据使用和维护的市场化机制。鼓励构建综合大数据及云平台,支撑车联网应用的规模发展和持续创新。

      先行先试,分阶段、分步骤、分场景部署实施。强化部委协同和部省合作,鼓励产业链各方参与,建设模拟仿真、封闭式、半开放的智能网联汽车、车联网应用等示范区和测试基地。统筹发挥好各地车联网示范区的作用,强化跨部门和部省协同,推动各示范区深化合作、数据共享、测试互认,加快推动示范应用。分阶段推动智能道路基础设施的新建和升级。从局部试点到全区域覆盖,优先选择有条件的重点城市、高速路段进行道路基础设施改造,再逐步拓展到区域级、城市级范围。从基础信息互联到感知、计算拓展能力延伸,优先推动红绿灯及已有道路交通标志标牌的联网,再逐步推进边缘计算平台、雷达、视觉摄像头等感知、计算路侧设施部署。分步骤推进网联自动驾驶的测试验证与应用示范。鼓励产业链各方参与,面向网联自动驾驶应用,建设模拟仿真、封闭式、半开放等车联网示范区或先导区,深化合作、数据共享、测试互认,加快推动示范应用。逐步推动从区域到全域、从子功能到全功能的大数据及云平台建设,促进各类平台互通、信息互联与数据共享,加速基于网联自动驾驶的应用服务体系构建。分场景开展网联自动驾驶的应用示范,逐步探索建设和运营模式成熟。推动自动驾驶出租车和自动巴士等应用在特色小镇、产业园区和智慧城市示范性推广和规模化应用,全面提升居民生活和出行体验。

      在有明确运营主导权的特定场景,如煤矿、港口、码头等,探索全域自动驾驶技术的集成应用。在具有条件的高速公路开展车辆编队行驶等应用试点,服务于干线物流。