通信行业周报:从GTC大会和CAPEX出发看算力后续

类别:行业 机构:国盛证券有限责任公司 研究员:宋嘉吉/黄瀚/石瑜捷 日期:2025-03-23

  海外技术突破与国内资本开支形成“东西共振”,算力产业链将迎来新机会。本周英伟达召开GTC 大会,以Blackwell Ultra 芯片、Rubin 架构、Quantum-X Photonics 和Spectrum-X Photonic 交换机等新产品掀起算力密度跃升浪潮;同时国内部分运营商以及腾讯发布财报,指引2025年资本开支平稳增长,且仍向AI 倾斜。在此情况下我们认为,技术迭代与资本投入的协同作用有望推动AI 基础设施以及光模块产品量价齐升。

      【创新驱动:算力高速迭代中,将迎来密度跃迁浪潮】本周GTC 大会中,黄仁勋透露年初至今微软、谷歌、亚马逊和Meta四家大型云服务商已经购入360 万颗Blackwell 芯片,预计2028 年数据中心资本支出规模突破1 万亿美元。同时英伟达推出的多个产品均向高密度、高速率方向演进,光通信成为焦点:

      GB300:基于全新Blackwell Ultra 架构,与2024 发布的GB200相比,AI 计算FLOPS 性能提升了1.5 倍,新的注意力机制提升2倍,拥有20TB HBM 高带宽存储提升1.5 倍,预计将在2025 年下半年出货。

      Vera Rubin:与Grace Blackwell(GB)类似,Vera 是CPU,Rubin是GPU,而Vera Rubin 整体性能是GB300 的3.3 倍,CPU 内存容量是Grace 的4.2 倍,内存带宽是Grace 的2.4 倍,预计将于2026 年下半年量产出货,下一代AI 超级芯片Rubin Ultra 内存带宽是前代的8 倍,性能是GB300 的14 倍。

      NVIDIA GB300 NVL72:采用机架级设计,连接72 个BlackwellUltra GPU 和36 个基于Arm Neoverse 的NVIDIA Grace CPU,充当专为测试时间扩展而构建的单个大型GPU。

      Spectrum-X Photonics:基于1.6T 硅光引擎的CPO 交换机,将AI 工厂扩展至数百万个GPU,与传统方法相比将光学创新与4 倍更少的激光器相结合,从而实现3.5 倍的能效、63 倍的信号完整性、10 倍的大规模网络弹性和1.3 倍的部署速度。

      我们认为,北美各大厂商仍批量采购芯片已说明企业仍需通过搭建更先进、性能更佳的计算集群占据市场优势,在“推理算力激增+AGI 技术攻坚”的大趋势下,AI 竞赛仍将处于白热化阶段;同时技术的更新迭代将继续驱动光模块等相关产业链景气度抬升,光模块CPO 技术伴随NVL72实现数百万台GPU 互联将进一步加速各大云厂商进行计算集群建设。

      【国内Capex:平稳增长继续印证算力高需求】本周中国移动、中国联通以及腾讯发布财报,Capex 倾斜AI 趋势仍然明显,且进一步确认结构优化方向:

      中国移动:计划在算力领域的投资为373 亿元,占资本开支的比例提升到25%。同时公司在业绩说明会上明确表明公布的算力建  设主要是以预训练资源为主,而推理资源将根据市场需求不设上限。

      中国联通:公司预计2025年固定资产投资在人民币550 亿元左右,其中算力投资同比增长28%;此外,为人工智能重点基础设施和重大工程专项作了特别预算安排。同时公司预计2025 年数据中心收入增速不会低于2024 年,大模型收入有望实现200%~300%增长。

      腾讯:2024 年年度资本支出增加三倍多至107 亿美元(约占营收12%),且2025 年Capex 保持平稳增长,继续投资研发自有模型、加速各业务组的AI 应用开发、投资营销以提高用户对新AI产品(如元宝)的认知度和采用率。

      我们认为,目前算力产业链正迈入“技术迭代+资本共振”的增长周期,产业势能释放将重塑算力基础设施的价值逻辑,伴随未来训练集群建设以及推理侧算力扩容,光模块、与AI 基础设施等环节实现结构性增长。

      综上,我们继续看好国产算力产业链,坚定推荐算力板块,建议关注光模块以及AI 基础设施相关进展。核心推荐光模块行业龙头中际旭创、新易盛、天孚通信等,同时建议关注算力配套相关标的如太辰光、三环集团、仕佳光子、博创科技等。

      建议关注:

      算力——

      光通信:中际旭创、新易盛、天孚通信、太辰光、腾景科技、光库科技、光迅科技、德科立、联特科技、华工科技、源杰科技、剑桥科技、铭普光磁。铜链接:沃尔核材、精达股份。算力设备:中兴通讯、紫光股份、锐捷网络、盛科通信、菲菱科思、工业富联、沪电股份、寒武纪、海光信息。

      液冷:英维克、申菱环境、高澜股份。边缘算力承载平台:美格智能、广和通、移远通信。卫星通信:中国卫通、中国卫星、震有科技、海格通信。

      IDC:润泽科技、光环新网、奥飞数据、科华数据、润建股份。

      数据要素——

      运营商:中国电信、中国移动、中国联通。数据可视化:浩瀚深度、恒为科技、中新赛克。

      风险提示:AI 发展不及预期,算力需求不及预期,市场竞争风险。