GTC2025：推理能成为英伟达的下一个长期叙事吗？

　　GTC2025：推理能成为英伟达的下一个长期叙事吗？

    　　3/18，英伟达召开GTC 2025，CEO 黄仁勋在会上做关于生成式AI 发展趋势的主旨演讲，并发布了包括Blackwell Ultra/Rubin 在内的新一代GPU，搭载新GPU 的服务器、和基于硅光技术的新一代交换机产品。发布会当天，英伟达股价收盘跌3.4%。我们认为：1）这次发布会未能完全打消投资人对Scaling Law 到头导致算力需求增速放缓的忧虑，2) 长期看推理有望成为推动AI 算力增长的主要动力，但需求什么时候爆发，谁能成为主要受益者目前还不确定。3）产业链方面，我们预计2025 年搭载Blackwell Ultra 的服务器出货台数在2.7 万机柜左右，台积电、工业富联有望受益。

    　　观点#1：GTC 未能打消投资人对Scaling Law 到头的疑虑

    过去两年，驱动英伟达为首的AI 算力产业链业绩快速增长的主要叙事是，AI 大模型所需要的参数规模的增长速度（25 倍/2 年）远高于摩尔定律（2倍/2 年）带来的降本效果，导致算力需求激增。但随着DeepSeek 的出现，以及GPT-5 的发展缓慢，投资人对Scaling Law 到头的忧虑不断上升，英伟达股价年初以来跌17%。这次GTC 上，虽然公司也提出了后训练Scaling和测试时间Scaling 的叙事，但从英伟达当天跌3.4%的股价表现上来看，此次GTC 或未能打消投资人在这方面的担忧。

    　　观点#2: 推理有望成为AI 下一个主要动力，但时间点和赢家尚未确定

    这次GTC 上，公司展示：1）R1 等推理模型和传统的大语言模型相比，所需要生成的token 量近传统大模型的近20 倍。2）随着Chatbot，Agentic AI,Physical AI 等AI 应用的普及，如何以更好的性价比提供AI 推理服务会成为大模型企业竞争的下一个焦点。公司在本次大会上也推出了可将每个 GPU生成的token 数量提高30 倍以上的Dynamo 解决方案。但目前Agent AI和Physical AI 等应用大规模商用的时间点尚不明确。实际落地时，1）博通等ASIC 方案，2）DeepSeek 等优化算法和系统架构的方案，还是3）英伟达的GPU 方案能够胜出目前还不确定。

    　　观点#3：预计2025 年GB 服务器出货2.7 万台，台积电/工业富联充分受益

    本次GTC 上，英伟达提到，2024 年美国前四大云厂总计采购130 万颗Hopper 架构芯片，2025 年已预定360 万颗Blackwell GPU。基于台积电CoWoS 产能供应情况，我们测算GB200/300 NVL72 在2025/2026 年的出货量达到2.7/4.8 万台。我们预计1）台积电为Blackwell Ultra 提供包括4NP晶圆制造、CoWoS、CPO 封装在内一系列服务；2）工业富联提供包括系统组装、交换托盘（SXM Puck）等零组件。其他产业链相关零部件公司包括生益科技、景旺电子、沪电股份、胜宏科技、天孚通信、太辰光等。

    　　观点#4：AI 算力投资“东升西降”趋势有望持续，看好中国科技七巨头

    DeepSeek R1 发布以来（1/20），中国科技七巨头（小米、联想、比亚迪、中芯国际、阿里巴巴、腾讯、美团）股价已经跑赢美股科技七姐妹（苹果、谷歌、亚马逊、微软、Meta、特斯拉、英伟达）51%。我们认为这背后主要反映了中美AI 投资和应用发展周期的不同。美国方面，用于训练的算力投资到2025 年可能已经达到高点。下一个上行周期需要等待Agentic AI 和Physical AI 等应用的成熟。另一方面，随着 DeepSeek 的出现，我们认为中国2025 年进入一个DeepSeek+7nm 算力芯片的投资周期，继续看好中国科技和AI 投资。

    　　风险提示：AI 及技术落地不及预期；本研报中涉及到未上市公司或未覆盖个股内容，均系对其客观公开信息的整理，并不代表本研究团队对该公司、该股票的推荐或覆盖。