DEEPSEEK初探：从V3到R1 高性能+低价格打开全新AI发展范式

　　DeepSeek 热度高涨，在168 国家位居下载榜第一。近期，DeepSeek 的热度居高不下。日前，英伟达、微软、亚马逊等AI 巨头纷纷宣布，已接入DeepSeek。

    　　DeepSeek 在2024 年12 月26 日推出V3 模型（对标GPT4 o），因其显著的性能，用户迅速开始增长，在1 月20 日发布R1 模型（对标 OpenAI o1）后，进一步出圈。根据七麦数据，截至1 月30 日，DeepSeek 在168 个国家位居下载榜第一名。1 月24 日，著名投资公司A16z 的创始人马克〃安德森发文称，Deepseek-R1 是他见过的最令人惊叹、最令人印象深刻的突破之一，而且还是开源的，它是给世界的一份礼物。DeepSeek 日前最新开源模型DeepSeek-R1，用较低的成本达到了接近于OpenAI o1 的性能。这一进展破解了全球AI 产业长期以来“堆算力”的路径依赖，其影响也进一步波及了资本市场。

    　　DeepSeek-V3：极低训练成本带来强劲性能。2024 年12 月16 日，DeepSeek全新系列模型 DeepSeek-V3 首个版本上线并同步开源。DeepSeek-V3 是一个大型混合专家（MoE）模型，拥有671B 参数，其中每个token 激活37B。

    　　DeepSeek 根据一系列全面的基准测试对DeepSeek-V3 进行了评估。尽管训练成本不高，但全面的评估表明，DeepSeek-V3-Base 已成为彼时最强大的开源基础模型，并且在一系列标准和开放式基准测试中实现了与领先的闭源模型（包括GPT-4o 和Claude-3.5-Sonnet）相当的性能。 DeepSeek-V3 的完整训练仅花费278.8 万GPU 小时。假设H800 GPU 的租赁价格为每GPU 小时2 美元，DeepSeek-V3 的总训练成本仅为557.6 万美元。

    　　DeepSeek-R1：革新推理范式+强化蒸馏效果。1 月20 日，DeepSeek-R1 正式发布，其在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩OpenAI o1 正式版。DeepSeek 通过DeepSeek-R1 的输出，蒸馏了6 个小模型开源给社区，其中32B 和70B 模型在多项能力上实现了对标OpenAIo1-mini 的效果。此外，DeepSeek-R1 遵循MIT License，允许用户通过蒸馏技术借助R1 训练其他模型。DeepSeek-R1 API 服务定价为每百万输入tokens 1元（缓存命中）/4 元（缓存未命中），每百万输出tokens 16 元，在目前主流o1类推理模型中定价最低。对比来看，OpenAI o1 每百万输出tokens 438 元，是DeepSeek-R1 的27 倍以上。

    　　我们认为，DeepSeek 系列模型的共通之处在于，都在凭借对算法、框架和硬件的协同优化，大幅降低了训练与使用成本，同时维持了行业顶尖的性能水平，使其在性价比上远超同类竞品。特别是 DeepSeek-R1，借助蒸馏技术实现了低参数、低成本与高性能的结合，这无疑将推动 AI 在办公、教育、医疗等众多领域的广泛应用。这些经过蒸馏处理的轻量化模型，能够轻松进行端侧部署。

    　　值得一提的是，DeepSeek 的开源策略对 AI 应用产生了深远影响，打破了少数企业的技术垄断，激发了其他企业和科研机构的技术创新与探索热情，推动了AI 技术的快速发展。总结来说，DeepSeek 的系列模型正在通过高性能+低价格的模式打开全新的AI 发展范式，AI 全面落地的时代也在有望其的推动下加速到来。

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