能源IT产业跟踪:新能源消纳压力下 AI如何助力电力场景应用?

类别:行业 机构:长江证券股份有限公司 研究员:宗建树/范超 日期:2024-04-14

  新能源装机容量占比抬升,高效消纳成为核心

    新能源装机容量占比持续提升,供电不稳定性增加,如何促进高效消纳成为核心。"十三五"以来,我国整体发电结构发生了较明显变化,伴随煤炭供给侧改革的影响,叠加风电、光伏等新能源装机的快速提升,整体清洁能源在装机和电量结构中的占比迎来持续提升。电力投资也从早期“重发轻送”变成“发供并重”,后双碳背景下驱动绿色电源投资加码,相对应促进可再生能源消纳的电网改造成为电网投资重心。由于供电不稳定性增加,用户侧调控、电力市场化交易也应运而生。新型电力系统相较传统系统更加灵活、复杂,也对其建设提出了更高的要求。

      高效消纳叠加市场化加速催生能源IT 需求

      新能源功率预测、电网调度系统、市场化交易和用户侧需求响应成为现阶段实现电力供需匹配、保障电力稳定的四大措施。以风电、光伏等为主体的清洁能源发电占比持续提升促使高效消纳成为核心,同时电力体制改革加速前行,交易价格抬升、交易主体增多,综合能源运营管理、购售电一体化等为主营业务的综合能源服务厂商迎来黄金发展时期。软件企业作为赋能者,以数据为中心,帮助使用者探求最准确的发电预测、最优购售电方案以及最优能源运营管理方案,实现利益最大化,由此催生功率预测软件、交易管理、辅助报价决策、调度以及综合能源管理运营、虚拟电厂平台等软件的增量需求。短期来看电力数字化、新型电力系统建设有望加速。

      AI 大模型有望助力新型电力系统全流程实现高效消纳新型电力系统复杂性、灵活性提升,对电源侧、电网侧、售用电侧均提出了更高的要求。传统多依靠人力及经验进行的生产判断、输配电巡检、营销在经济性和实用性上均存在劣势。人工智能、大数据有望逐步赋能电力应用场景,实现数智化转型。目前行业内已在多地实现人工智能、大模型与电力场景的结合。电源侧AI 模型有望助力高精度功率预测,大模型助力发电企业智能大脑诞生;电网侧,电力大模型以行业图片数据、基础知识等作为训练基础,在输电典型缺陷识别、智能巡检、安全警告、智能问答等方面均已取得成果;售用电侧,AI 助力新能源功率预测/负荷预测/电力价格预测准确率提升;协助虚拟电厂智能调控,助力降低能耗;同时大模型充分赋能电力行业客服,结合AIGC、智能态势感知等技术打造,实现高效人机交互。

      风险提示

      1、政策推进不及预期;

      2、电网投资不及预期。