深信服(300454):秉持AIFIRST战略 GPT助力安全领先一步

类别:创业板 机构:浙商证券股份有限公司 研究员:刘雯蜀/刘静一 日期:2023-05-19

  事件:

      公司5 月18 日发布自研安全大模型安全GPT(安全GPT),并就安全运营工作中GPT技术赋能XDR 进行多场景的现场演示,对安全GPT 带来的效率提升进行了量化对比,展示大模型对于安全产业的赋能潜力。

      点评:

      “大模型算法+威胁情报+安全知识”训练而成,完全自主可控公司自2016 年开始探索AI 技术在安全领域的应用,并在文件分析、行为检测、日志分析等十几个不同的安全技术领域应用了人工智能,精准切中用户需求。针对GPT 大模型的横空出世,公司基于自身对于威胁情报和攻防技术行业knowhow对通用大模型进行微调,使得安全GPT 模型在安全垂直领域的认知超过通用大模型,呈现出检测效果好、专业性强、个性化诊断以及迭代快速的特点。

      相较于传统AI 小模型而言,公司安全GPT 模型的能力更加强大,具体表现为:

      1)对流量和日志的安全检测效果大幅提升;2)可自动分析用户安全现状,并生成处置建议;3)可自动化调查、分析、研判,提升安全运营效率;4)支持自然语言交互,提高用户体验,降低对运营人员的专业要求。

      针对数据安全问题,公司安全GPT 为自主训练研发,不依赖开源模型服务,训练数据部署在深信服托管云上,可实现数据不出境。

      赋能XDR 三大应用场景,助力安全运营提质增效公司在发布会上演示了安全GPT 对于XDR 产品的赋能,具体从三个应用场景来看:

      高级威胁检测场景:根据公司基于5000 万样本的数据测试,安全GPT+XDR 可实现95.7%高级威胁检测率(传统引擎45.6%),同时误报率(安全告警里判错的比例)仅为4.3%(传统引擎21.4%);安全监测调查场景:安全GPT 可支持通过对话式提问的方式查看数据包详细内容、解读攻击手法、追溯资产信息、查询攻击者信息等,从而实现对安全时间进行快速研判,提升安全运营效率,将传统3-6 小时的安全事件调查工作缩短至5-10 分钟;

      热门漏洞排查场景:借助安全GPT,用户可以通过简单对话,快速了解的漏洞数量、漏洞类型和严重程度,并关联到业务的责任人,轻松快速闭环运营工作。

      对标微软Security Copilot,业务提升未来可期3 月28 日,微软发布人工智能赋能的安全分析工具——Security Copilot,将OpenAI 的大语言模型GPT-4 与来自微软的安全相关模型融合在一起,为用户提供类ChatGPT 的助理功能。与公司安全GPT 类似,Security Copilot 看起来像是一个简单的对话框,可支持安全专业人士询问某个特定漏洞的概要,输入文件、网址或代码片段进行分析,或者从其他安全工具中获取事件和警报信息,其背后的支撑为微软每天收集到的65 万亿个信号,以及安全领域的专业技能。

      根据微软4 月25 日2023 财年Q3 电话会上的信息,现在有近72 万个组织使用Azure Active Directory(云端身份和访问管理服务),同比增长33%;有近60 万个客户拥有四个或更多的安全工作负载,同比增长35%,凸显出Security Copilot端到端的差异化优势。

      AI First 战略助力领跑行业

      公司秉持AI First 的发展战略,预期持续投入AI 大模型研发,不断完善安全GPT,力争做到领跑整个行业。我们认为伴随安全GPT 的发布,有望为公司来带多方位竞争优势加持:

      产品效能方面,有望使得公司产品能力领先于行业,使得用户可以无差别得获得高水平安全专家的能力,使得数字化更简单、更安全;安全业务交互方面,安全GPT 大幅简化了安全产品的使用与交互界面,有望促进更多的非安全运营人员参与到日常安全工作,提升客户对安全业务的感知;

      公司整体战略层面,安全GPT 数据部署在托管云上,安全与云的融合进一步加深,有望加速公司转云战略的推进。

      我们维持此前预测,预计公司2023-2025 年营业收入分别为89.80、114.83、141.94 亿元,归母净利润分别为5.91、11.98、15.42 亿元。参考2023 年5 月18 日收盘价,现价对应2023-2025 年PE 分别为86/42/33 倍,维持“买入”评级。

      风险提示:公司安全GPT 研发落地不及预期;下游客户预算复苏不及预期;公司新业务拓展不及预期;毛利率受到上游供应链影响持续波动;市场竞争加剧。