AIGC系列研究报告:从英伟达开发者大会看AI能做什么

类别:行业 机构:浙商证券股份有限公司 研究员:陈杭/安子超 日期:2023-03-23

  事件:3 月21 日晚,英伟达召开2023 年开发者大会。正如英伟达CEO 黄仁勋所言,我们正处于AI 的“iPhone 时刻”。ChatGPT 带给我们的巨大惊喜只是AI 能力圈的冰山一隅, 我们基于当下时点,探寻AI 的能力圈,发现AI 的潜在场景。

      ①AI+计算机 =“程序员”。生成式 AI 是一种新型计算机,一种基于人类自然语言编程的计算机。 ChatGPT 可以根据精确或模糊的自然语言,了解用户的意图,并生成本文,写备忘录和诗歌,改写研究论文,解决数学问题,甚至编写软件。借助Debuild,用户只需说明自己想要的内容即可设计和部署Web 应用;Tabnine 可帮助开发者编写代码;AI 将整合百万级程序员的智慧,帮助我们构建虚拟世界。AI 可以建立强大的搜索机制,在海量内容中完成精细化的搜索。

      ②AI+医疗 =“药物研发”。医疗设备将由软件定义,由AI 赋能。目前医疗行业正转向利用生成式 AI 来发现疾病靶因,设计新型分子或蛋白质类药物,以及预测药物对机体的作用。Medtronic 搭建医疗设备AI 平台,覆盖手术导航到机器人辅助手术的应用场景,今年年底推出的GI Genius 系统将利用AI 实现早期结肠癌检测。Insilico 利用AI 加速药物设计;Absci 使用AI 预测治疗抗体。

      ③AI+传媒=“设计师”。生成式AI 正逐渐转向多模态,图像、视频和3D 等生成式AI 正在悄然变化。Kore.ai 可以实现虚拟客服;Jasper 可以生成营销材料,目前已经完成50 万亿字的编写,将初稿生成时间缩短80%;Omneky 可生成定制化广告和文案;Stable Diffusion 致力于文本转图像;Runway 借力AI 赋能视频生成和边际,并已经在奥斯卡提名的好莱坞电影中的得到应用;此外,AI 可以通过快照构建3D 建模,应用于房屋设计、服装设计等方面;AI 将虚拟形象提升至更高的现实水平。同时,在音乐领域,AI 将文字赋予生命力,谱写旋律。

      ④AI+制造=“数字生产”+“工艺突破”。AI 可以成为虚拟世界与物理实体之间的桥梁。 “数字孪生工厂”可以在实体工厂建成之前整合所有资源,实现降本增效。“数字孪生产品”可以将汽车零部件在虚拟环境中完成组装。“数字场景”可以将驾驶路线、环境场景重构为3D,用于训练机器人和自动驾驶。

      AI 加速技术引领工艺突破,NVIDIA 推出的计算光刻库——cuLitho,与台积电、ASML 和Synopsys 密切合作,将计算光刻加速40 倍以上。计算光刻是芯片设计和制造领域中最大的计算工作负载,H100 的生产需要89 块掩模版在CPU 上处理两周,如果在GPU 上运行cuLitho 将时间缩短至8 小时。cuLitho 将有助于晶圆厂缩短原型周期时间、提高产量、减少碳排放,为2nm 及更先进的工艺奠定基础。

      ⑤AI+科研=“科学家”。将AI 应用在大型对撞机中以解释宇宙等议题;让人类以全新视角了解太阳,来建立风险预警机制。

      生成式 AI 将重塑几乎所有行业。许多公司都可以使用某个即将上市的生成式AI API,一些专业领域的公司需要使用其专有数据来构建定制模型。继PC 时代的“Macintosh 时刻”、移动设备的“iPhone 时刻”,AIGC 时代的“ChatGPT 时刻”已经掀起第三次科技浪潮,看好AIGC 下游应用市场、算法和底层算力。

      风险提示:AI 技术迭代不及预期的风险;AI 商业化产品发布不及预期;下游市场不确定性加剧。