传播文化业行业:AI算法加速迭代 AIGC大有可为

类别:行业 机构:国泰君安证券股份有限公司 研究员:陈筱/陈俊希/李芓漪 日期:2022-12-06

  本报告导读:

      AI 绘画、AI 问答等AIGC 应用相继爆发,用户数量迅速扩大,拥有算法优势、内容素材丰富的相关标的有望受益。

      摘要:

      AIGC 迅速爆 发,商业化空间广阔。AI 绘画、AI 问答等分支相继爆发,AIGC 正成为PGC 和UGC 之后的全新内容创作模式,相关应用有望随用户数的高速增长而迎来可观的变现空间。

      事件:11 月30 日,OpenAI 发布新一代超级对话模型ChatGPT,该模型可智能回答包括法律、代码、医疗、生活场景在内的多类问题。

      12 月3 日,马斯克发文赞许ChatGPT 的强大能力,12 月5 日,OpenAICEO 阿尔特曼发文称ChatGPT 用户数已突破百万。

      AI 绘画、AI 问答等AIGC应用持续出圈,用户数量迅速扩大。AIGC全称 AI-Generated Content,指利用AI 技术寻找数据规律并泛化生成的内容。其中,AI 绘画是AIGC 的一大重要分支,目前处于由简单的降本增效向创造额外价值升级的阶段,跨文字和图像的多模态内容成为关键的发展节点。2022 年8 月,Stable Diffusion、Midjourney 等AI 绘画应用因《太空歌剧院》作品的获奖而在海外迅速出圈,此后热度蔓延至国内,无界版图AI、意间AI 等应用于9 月底相继上线,其中意间AI 用户数在42 天内突破百万。此次ChatGPT 仅用5 天便实现百万用户数,AI 问答及其他分支应用的热度有望持续攀升。

      模型效率、素材库丰富度是AIGC应用的核心竞争力。以AI 绘画为例,此前流行的GAN 模型存在一定局限性,1)从噪声/条件到最终结果的一步到位式生成方式难度较高,2)面对复杂数据时容易训练失败,3)跨模态生成效果较差,2022 年出现的Diffusion 模型则在三方面均有改善,模型迭代驱动多个AI 绘画应用出圈。OpenAI 此次发布的ChatGPT 模型较前代而言亦有较大进步,如减少不真实回答、避免有害回答、挑战用户问题前提等,同时还具备连续对话的记忆能力,人机交互体验更为逼真。丰富的内容素材库保障模型得到充分训练,并最终生成高质量内容,是AIGC 应用的另一核心竞争力。

      积极布局AIGC 的相关标的有望受益。受益标的:视觉中国(拥有超过2/3 的高水准独家或自有内容,素材储备丰富,11 月22 日起限量发售的AIGC 数字藏品均售罄);蓝色光标(“创意画廊”平台于11月10 日上线,支持用户生成抽象画作并用于虚拟人创作、AI 营销、DTC 电商等领域);中文在线(公司已推出AI 绘画功能、AI 文字辅助创作功能等);万兴科技(公司于11 月10 日宣布布局AIGC, 首款产品万兴AI 绘画开启公测);昆仑万维(成立Star X MusicX Lab,目前已经正式销售AI 歌曲)等。

      风险提示:技术发展不及预期、商业化拓展低于预期、版权纠纷等。