人工智能系列深度研究:2019年中国智能语音行业研究报告

类别:行业 机构:头豹信息科技南京有限公司 研究员:王则烨 日期:2020-09-29

  智能语音技术是人工智能领域的重要分支。智能语音技术涉及多类型学科,其核心技术包括语音合成、语音识别、声纹识别、自然语言理解、语音去噪等关键技术。伴随智能语音技术的发展,智能语音的应用覆盖多个场景,如智能家居、智能车载、智能医疗、智能客服、智能教育等。互联网企业、智能语音技术企业以及智能语音初创企业纷纷布局中国智能语音市场,推动智能语音行业市场规模持续扩容,2023 年中国智能语音行业市场规模将达到655.1 亿元。

      智能语音行业的核心技术包括语音合成技术、语音识别技术、声纹识别技术、自然语言理解技术以及语音去噪技术。除自然语言理解技术和语音去噪技术外,其余四项核心技术在智能语音领域的商业化应用较为广泛,核心技术的发展推动各应用领域智能语音产品的落地。

      在智能语音行业中,深度学习、大数据、云计算等辅助技术的发展提高了语音识别的准确率、降低了数据存储所需的硬件成本,为智能语音行业的发展提供契机,助力智能语音行业发展。

      语音交互技术的发展帮助用户实现了本能表达,解放消费者感官的占用,优化用户的消费体验。语言交互是利用语言信息进行交互的技术,在空间上打破了用户与智能设备的距离限制。在智能语音领域,远场识别技术的发展进一步缩小了用户与智能设备的距离限制,当用户与智能设备保持较远距离时,用户仍然可以通过语音口令与智能语音设备进行交互。语音交互的便利性将惠及各个用户群体的生活,如老年人群体、盲人群体。语音交互技术为更广泛的消费者群体带来“伴随式”体验。语音交互的便利性将推动下游应用场景对于智能语音设备的需求,助力智能语音行业发展。