2019成品油零售行业发展趋势报告

类别:行业 机构:德勤华永会计师事务所(特殊普通合伙) 研究员:张黎明/张磊 日期:2020-03-21

在2019年,为了应对内外部的竞争与挑战,各大成品油零售企业将主动或被动的采取转型措施,自动化、智能化将成为不可避免的发展趋势;新模式的创新还将持续,大数据应用场景也将更加丰富,传统加油站将融入更多的创新技术和新零售基因。

    01. 加油操作自动化。在2019年,将会有更多的硬件厂商推出自动化加油设备,将会有更好的软件提高识别能力和支付效率,这将促使更多的油站采用部分或全部自动化加油操作,大大降低油站的人工成本,提升工作效率。自动化油站将借助移动端APP和人工智能影像技术的应用,消费者在进入油站时,人工智能影像会自动扫描车牌,关联消费者的车辆信息,完成入场。 当车辆停到固定的区域后,自动机械臂通过传感器及辨识技术进行定位,使用吸气臂打开油箱盖,将输油软管油嘴插入,按照客户移动端自助下单的成品油进行加油。当油箱最大升数达到时,加油机将自动关闭,防止溢油。与此同时,客户无需下车,只需在车上浏览网页,即可以在线购买非油产品等。在加油完毕后,系统自动完成扣款,消费者即可离开加油区,前往非成品油消费区,购买商品或服务。加油操作自动化将有效降低加油站人工成本,由加油员加油的时代将成为过去。

    02. 油站管理智能化。通过人工智能进行供应链管理、资产设备管理、油站安全管理等,形成智慧油站。

    设备、成品油智能管理。通过集中运营管控系统,实现对多家加油站的设备、成品油进销存等数据进行监控,实现设备故障预警、故障原因分析、检维修提醒,对成品油的温度、压力等进行提醒和控制,提高管理效率,保障加油站安全。

    轨迹采集与分析。通过高清智能摄像机,对油站内车辆和人员的轨迹进行追踪,从客户的进场到客户的离场,完成全生命周期的数据收集。通过对数据的分析应用,一方面可以分析平均加油时长、车位效率、油枪效率等,不断提高单个油站的运营效率;另一方面可以精确掌握客户针对非成品油的消费行为,调整商品布局,优化购买流程,不断提高客户购物体验,同时还可以更准确的进行销售预测,优化非成品油库存。供应链智能管理。智慧油站采集到用户消费成品油的数据,对数据进行深度分析,建立销售模型并计算出最优配送量,将最优配送量回传至油库自动化系统,由油库自动化系统安排配送计划,并推送至供应配送系统,供应配送系统将配送计划分配至车辆,通过GPS定位保证成品油安全、保质、及时配送至油站,实现供应链智能管理,有效降低油站成品油库存量。