公共卫生行业：基于新冠肺炎疫情探索中国公共卫生体系发展之道

　　发达的公共卫生体系在疫情中的价值体现

    　　疫情当前，全社会应继续发挥公共卫生体系在非常时期的作用，包括快速疫情感知与预测、彻底切断传播途径、灵活医疗资源统筹、精准民众健康管理、高效医疗机构协作、透明舆情疫情管理。

    　　1) 快速疫情感知预测

    　　在完善的智慧医疗卫生体系中，以居民电子健康档案为依托，区域跨医疗机构诊疗数据的实时汇总，并结合流行病学分析、建立和推演预判模型成为可能。值得注意的是，在本次新冠肺炎疫情当中，未全面掌握核心医疗卫生数据的海外机构已经能提前做出相应准确的预测，跨区域医疗机构诊疗数据的实时汇总预计将进一步赋能建模推演，医疗卫生体系将能更快感知疫情的爆发与进展。

    　　加拿大健康监测平台BlueDot 利用AI算法，搜索新闻报道等资讯，跟踪并预测传染病，于2019年12月31日即发出了提前疫情警告(该组织还曾成功预测Zika疫情在南佛罗里达州的位置)。

    　　而在区域医疗机构数据汇总形成公共卫生大数据的基础　　上，进一步结合人口流动大数据，建模推演预判疫情的传播轨迹，则是应对此类流行病急性爆发的另一大助力。前文提到的加拿大健康监测平台BlueDot，在提前发出疫情警告后，更成功预测了该疾病将迅速从武汉扩散到曼谷、汉城、台北和东京的传播轨迹。

    　　2) 彻底切断传播途径

    　　结合公安和时空轨迹大数据，我们能精准判别流出疫区的人员及其行动轨迹，通过精准隔离方式可以极大程度降低异地扩散概率和损害程度。例如，结合智能硬件设备，可随时监察被隔离人员体温，若发现异常即可系统预警，社区对此采取相应措施；结合通信运营商地理信息数据，可监测被隔离人员是否离开隔离区域，若发现离开可即刻电话沟通。此举既可以有效降低基层人员的执行压力又实时精确，甚至可以避免粗暴执行过程中发生的人员冲突。目前，韩国及新加坡均采取此种政府与电信公司合作的方式协助防疫隔离，精准有效。

    　　武汉疫情在春节阶段发病量剧增，在医疗设施及医护配置尚未到位的情况下，对大量疑似及高度疑似人员实行居家隔离。然而，在很多聚集性发病的家庭中，疑似人员依然外出采购蔬菜等生活必需品或带家人至医院就诊等，造成疫情扩散加重。同时我们也惊喜地看到，此次肺炎疫情中，上海市浦东新区尝试通过对接三大移动运营商以及互联网、银联等支付平台，绘制新确诊人员的行动轨迹，调取与其轨迹有交集的人员，对其进行隔离观察，同时充分利用通讯基站以及GPS提供的数据精准定位，动态管理预警留观人群的位置动向，从而极大降低再度传播的可能性。

    　　3) 灵活医疗资源统筹

    　　依托医疗机构间数据互联互通，并根据区域内医疗需求分布(包括实时汇总的确诊治疗患者量、建模估算的周边地区潜在患者量等)，灵活统筹协调不同医疗机构间的资源供给(包括医护人力、医用耗材、床位等硬件资源等)；同时根据前面提到的疫情扩散模拟数据，可提前规　　划配置医疗资源，从而切实控制传染源，防止其进一步扩散。

    　　日常即与药企、医疗器械、流通企业等医疗卫生体系外部参与方建立协作，共同建立药品及医疗器械储备体系，应对疫情等非常时期的医疗资源紧张问题。目前，中国仅建立了中央医药储备库，可尝试前置部署省级或大区级医药储备库，并依托数字化实现全国统一灵活调度。通过系统对接供需，进行透明高效调配，可有效规避因后勤保障(如口罩等防护物资)不到位造成的抗疫延迟。

    　　4) 精准民众健康管理

    　　基于居民电子健康档案确定易感人群，并通过精准医疗协助保护易感人群。例如，此次新冠肺炎的危重及死亡病人以本身有基础性疾病的老年人居多，则这类人员的健康管理工作就是重中之重。可重点提醒此类病人减少外界接触，居家定时量体温并上传系统，实时监测，及时发现，尽早治疗。

    　　疫情爆发时期，感染患者统一由定点医疗机构收治；然而非感染患者同样存在医疗需求，其需求如何被灵活满足也是疫区管理中的关键点。依托居民健康档案，对于疫情期间有特殊医疗健康需求的患者，可灵活地以点对点的方式满足其需求。我们注意到，在疫情之下，武汉有发热孕妇临产，但跑了五家医院均被拒收，直至被武汉中南医院方被收入生产。若基于居民健康档案信息，医院将提前精准获知此类患者。我们也观察到，此次肺炎疫情中，深圳市宝安人民医院考虑到慢病患者免疫力较弱，易感此病且预后较差，频繁就医取药会增加其感染风险，从而联合旗下社区卫生机构，由家庭医生在为患者送药上门。

    　　5) 高效医疗机构协作

    　　建立不同医疗机构间的远程协作机制可有效提高医疗机构间的协作效率。本次肺炎疫情中，协和医院利用其事　　先搭建的5G远程会诊应用系统，成功连接了协和总指挥部和各分指挥部，极速实现了救治指挥远程视讯。一线定点收治医疗机构远程指导基层及偏远地区机构开展人群健康管理也是潜在应用场景之一。

    　　同样因为对抗疫情需要争分夺秒，多个医疗机构可联合组成团队，并利用远程协作，更敏捷地开展临床试验，加速有效药物的筛查，从而确定治疗方案。此次肺炎疫情中，无论是国家层面抑或是各省层面，都已经由专家牵头联合多家医疗机构形成多个团队开始了联合临床试验。

    　　6) 透明舆情疫情管理

    　　智慧医疗卫生系统可成为疫情发布的权威数据来源，且可做连续、可追溯、可量化、可视化、易解读。公布疫情抗击进展并进行疫情相关知识科普可有效规避疫情引起的民众恐慌情绪，引导民众协助对抗疫情。此次肺炎疫情中，各地政府普遍以碎片化、标准不一、粗颗粒、不连续的形式发布疫情数据，不利于民众解读；相反，丁香园等三方媒体汇总政府发布数据，并通过数据可视化发布，对民众而言更系统、直观和清晰，且仍在不断更新，深受民众欢迎，访问量超10亿次。

    　　在智慧医疗卫生体系中，基于相对完善的大数据收集基础，政府还需要兼顾大数据的统一治理，协同智慧城市全域数据开发各类疫情管理服务及应用，提高体系抗击疫情的效率和敏捷性的同时，响应民众及各界诉求。此次肺炎疫情中，部分大数据企业先后自主开发了各种应用，例如，“确诊患者交通工具同乘查询系统”、“疫情数据实时更新系统”、“发热门诊分布地图”、“新型冠状病毒感染自测评估系统”等。然而，考虑到政府的公信力以及对全域数据的调度，建议中央政府以牵头人角色引入各领域领先企业，在数据分析与应用开发环节灵活参与，及时向公众发布信息。

    　　结语

    　　此次新冠肺炎疫情在全世界拉响了警报，疫情、天灾、战争等“黑天鹅”事件随着人类社会的纵深发展将会变得愈发难以确定。全社会亟需觉醒，并通过不断的努力建设面向未来的公共卫生体系， 以人为本价值为先，和平时期未雨绸缪，非常时期从容应对