科技硬件:数据安全和隐私成为焦点 行业加速商业落地

类别:行业 机构:中国国际金融股份有限公司 研究员:黄乐平/胡誉镜/陈旭东 日期:2020-01-14

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      事件

      1 月6 日-8 日,我们在2020 年美国消费电子展中参加了亚马逊、涂鸦、搜狗、第四范式、奥比中光等AIoT(人工智能物联网)和机器人相关公司的活动。

      我们看到,随着AIoT 与机器人进入商用阶段,数据的安全和隐私成为本届CES的重要议题。许多科技公司都提出安全和隐私保护的解决方案,而On-Device AI计算有望成为重要趋势。在AIoT 和机器人领域,我们看到各大公司正在积极寻求商业落地。多模态智能交互成为趋势,AIoT 平台企业的价值正逐步提升;软硬结合成为AI 算法公司重要的发展路径;而机器人公司的新功能偏向解决实际痛点,强调人机协同。

      评论

      安全和隐私成为今年CES 的重要议题,On-Device AI 成为趋势:近年,由于发生了多起语音助手的错误激活而侵犯用户隐私的问题,数据安全和隐私成为了本届CES 的重要议题。上周Google 增加了两条新语音命令,如果Assistant 错误激活,用户可通过指令告诉它忘记。Facebook 则宣布了其“隐私检查”工具的新版本,将引导用户浏览他们的关键隐私设置。Ring 宣布,允许用户选择拒绝警方索要视频的请求。此外,Apple 重返CES 的议题也是用户隐私。我们认为,随着AIoT 的渗透,数据安全和隐私保护将受到重视,On-Device AI 边缘计算将成为行业趋势。

      多模态智能交互成为趋势, AIoT 平台企业的价值正逐步提升:各大AIoT 公司(谷歌、亚马逊、涂鸦等)正搭建起细分行业场景下的SaaS(Software-as-a-Service)服务体系。在本届CES,亚马逊展示了其基于客厅、书房、卧室,汽车驾驶舱四大应用场景的解决方案,受到用户关注。涂鸦展示了其基于6 大应用场景下的SaaS 服务体系,包括在全屋、酒店、养老、安防、长短租、共享租赁六个行业的专业解决方案,并提供AI 视觉、NLP、IoT 全链接等多种技术支持。我们认为,未来的AIoT 平台的智能设备将拥有多种交互模式,平台企业将向用户提供多种智能交互的服务,这将使得AIoT 平台类企业的价值逐步提升。

      软硬结合成为AI 算法公司重要的发展路径:在这届CES 我们看到,许多此前专注于AI 算法的公司正在积极转型,业务从To C 拓展至To B,并提供软硬件综合的解决方案。第四范式是一家曾专注于AI 机器学习算法的企业。本届CES,公司的软硬一体集成系统SageOne 可通过AI 算法优化流程节省成本,在能源、零售、生产制造领域为用户实现价值。奥比中光也展示了多种基于机器视觉算法的解决方案,包括AI 视觉技术的3D 人脸识别的门锁、摄像头、手机和机器人方案,能够实现人脸识别、行为动作情绪识别、避障导航、距离感知、三维地图、VSLAM等功能。搜狗在CES 上展示了基于语音识别功能的录音笔方案,能够自主进行文字预处理,实时听录翻译,提高使用者的工作与沟通效率。我们看好AI 算法企业的转型,有利于AI 在各个消费级、工业和商业场景的落地。

      服务机器人在各个场景加速落地:尽管在今年CES 我们看到,服务机器人的形态并没有太大变化,但是许多公司都推出了基于应用场景的产品,包括:教育/STEM、巡检、陪伴、家政等较为成熟的产品。在新功能中,更强调用户的安全和便捷,如Walker 机器人强化了安全柔性控制,强调了与人类的协作。我们认为这体现了服务机器人正在寻求商业化落地,能真正理解解决用户的实际问题。

      风险

      AIoT 发展不及预期;AI/5G+机器人的进展缓慢;全球经济下行压力。