基于机器学习的社会融资规模的预测

类别:宏观 机构:浙商证券股份有限公司 研究员:申屠业勤 日期:2019-12-11

  将人工神经网络应用与社会融资规模的预测,采用对Adaptive-Lasso 方法筛选出宏观审慎管理体系下最有代表性的变量,将社会融资规模与金融机构:住户贷款的同比增速、私营非金融部门的偿债比率、个人住房贷款加权平均利率、私营非金融部门的偿债比率、加权平均利率:个人住房贷款、居民部门债务率、中央政府债务率、地方政府债务率、非金融部门债务率M2 增速,GDP 增速以及地产去库存周期代入人工神经网络进行迭代,预测未来社会融资规模及增速。