中国电子行业：科技新闻
三星SF2 冲刺、英特尔18A 急追 2 纳米之争白热化 (Digitimes)当前全球晶圆代工先进制程之争的最大焦点，首推2 纳米。目前三星电子（Samsung Electronics）为缩小与台积电的差距，传全力稳定2 纳米（SF2）良率，并且积极争取客户。此时，英特尔（Intel）也以1.8 纳米级的「18A」制程强势参战，竞争日趋白热化。
综合韩媒News 1 等消息，韩国各界高度关注，三星能否在即将展开的2 纳米晶圆代工竞赛中，一举摆脱过去的低迷逆转成功。
三星SF2 冲刺、英特尔18A 急追 2 纳米之争白热化Google 自研TPU 掀起波澜 引起韩国AI 芯片新战局 (Digitimes)随着NVIDIA 与Google 在人工智能（AI）芯片竞争愈演愈烈，近来市场聚焦于Google 自制AI 芯片TPU 的「破坏性力量」，Gemini 3 效能甚至被评为超越OpenAI 的最新款ChatGPT。
有分析认为，由NVIDIA 的AI 芯片供应、甲骨文（Oracle）提供AI 云端及基础设施，以及OpenAI 购买芯片与基础设施所组成的GPU 阵营霸主地位，可能开始松动。
Google 自研TPU 掀起波澜 引起韩国AI 芯片新战局美国AI 拉动台湾经济高成长 若对中解禁台厂爆发力更可观 (Digitimes)美国总统川普（Donald Trump）启动「创世纪任务」（Genesis Mission）国家级计划。这是美国巨大AI 基础建设。由于目前全球所有的AI 推论芯片均由台湾厂商供应，外界已经可以预期，台湾的AI 供应链接下来一段不算短的时间恐怕都会非常忙碌。
台积电有76%的营收来自美国，如果美中关系改善，中国解除NVIDIA 等美商的AI 芯片进口禁令，台湾的AI 订单恐怕会多到做不完。就好像出货旺季，工厂员工几乎都没有时间休假，企业老板也乐于大方给奖金、提高加班费。
美国AI 拉动台湾经济高成长 若对中解禁台厂爆发力更可观车用供应链跨足服务器、机器人市场 「六大优势」成切入关键 (Digitimes)近年来，愈来愈多以车用零组件为主力的业者积极跨入机器人与服务器供应链。虽然多数厂商仍处于送样与小量出货阶段，但业界普遍认为，部分厂商所提供的产品高度可替代，要靠这波跨域需求大幅推升业绩，仍具一定挑战。
受到燃油车市场下滑、纯电动车（BEV）成长趋缓，以及价格战与关税因素冲击，不少车用零组件业者亟思寻找第二成长曲线。恰逢全球AI 服务器、数据中心与机器人市场于2023~2025 年快速放量，相关产值与成长速度远超传统车市， 加上毛利率普遍较高， 使跨域布局成为业者共同选项， 也带动部分人才外流。
车用供应链跨足服务器、机器人市场 「六大优势」成切入关键
名为Whisper Thunder（aka）David 神秘模型登上视频榜榜首（腾讯研究院）1. 名为Whisper Thunder（aka）David 的神秘模型登上Artificial Analysis 视频生成榜单榜首，超越Veo 3、Kling 2.5 及Sora 2 Pro 等所有公开AI 视频模型；
2. 该模型的特征是视频时长固定为8 秒，运动幅度明显更强，但目前出现频率有所降低，不少网友从生成效果和审美倾向推测该模型可能来自中国；
3. 该模型仍存在高动作场景的抖动等瑕疵，基于用户投票机制的排名方式存在局限性，其开发者和上手时间目前全网无任何确切消息。
https://mp.weixin.qq.com/s/UGDpmh-J-YoWBX8aOEtPCw
腾讯混元3D 再进化！AI 生成3D 模型能直接用于游戏动画（腾讯研究院）1. 腾讯混元正式推出混元3D Studio 1.1，接入全新美术级3D 生成大模型PolyGen 1.5，首次实现端到端四边面直接生成，适配游戏、动画、VR 等专业制作流程；
2. 基础模型升级至混元3D 3.0，支持36 亿体素级别超高清建模，几何分辨率可达1536?，建模精度相比上一代提升约3 倍；
3. PolyGen 1.5 采用统一三四边面混合表征和强化学习策略，布线呈连续边缘环结构，破损率更低面片规整度更高，可直接用于UV 展开和动画绑定。
https://mp.weixin.qq.com/s/3SgenIhHzECC7Jr18L9xtg
Mureka V7.6、Mureka O2 模型正式发布，AI 音乐创作升级（腾讯研究院）1. 昆仑万维发布Mureka V7.6 和Mureka O2 模型，3 月底以来新增注册用户近700 万，全球超100 个国家和地区用户访问；
2. 新模型在音乐性、编曲能力、音质质感和Prompt 贴合度等多维度显著提升，响应速度和推理效率大幅增强，更适合大规模商业化使用；
3. 模型延续MusiCoT 细粒度音乐建模体系，强化段落关系、乐器互动与情绪走向建模能力，空间声场与音质生成达到更接近专业制作标准。
https://mp.weixin.qq.com/s/vIKjsFA_oR4-DYBEKDjNSA
斯坦福《现代软件开发者》课程，不手写代码，必须用AI（腾讯研究院）1. 斯坦福大学《现代软件开发者》课程成为本学期最火爆课程，讲师Mihail Eric 鼓励学生拥抱Cursor、Claude 等AI 工具，"如果能上完整个课程而不用手敲一行代码，那才是真的牛"；2. 斯坦福研究显示22 岁至25 岁初级开发者相对就业率在AI 浪潮中下降13%，到2025 年7 月该年龄段就业人数预计比2022 年底峰值下降近20%；
3. 微软CEO 透露30%代码由AI 编写，Meta 预测2026 年一半开发工作将由AI 完成，谷歌超过25%新代码是AI 写的，行业焦点从"写代码"转向"构建软件"能力。
https://mp.weixin.qq.com/s/HJjhjvsVTTdbNwHyuVRzIA
Ilya 关键澄清：Scaling 还能带来进步；只是存在关键缺失（腾讯研究院）1. Ilya Sutskever 澄清扩展（Scaling）确实还能带来进步没有停滞，但即便继续扩大规模有些至关重要的东西依然缺失；2. 德扑之父Noam Brown 转发，另外顶尖研究人员有惊人共识：光靠现在技术范式足以给经济社会带来巨大冲击，但要搞定AGI/ASI 还需要更多研究突破；
3. Ilya 在播客中谈到人类"情绪价值函数"之于预训练的重要性，情绪是决策系统一部分而非多余噪音，这可能是当前AI 技术路线缺失的"重要东西"。
https://mp.weixin.qq.com/s/q-t6WYp-olXs2eMZvI0XaQ
Hugging Face 联创：中国模型成初创公司首选，开源兴起（腾讯研究院）1. Hugging Face 联合创始人Thomas Wolf 表示中国模型已成初创公司探索新场景首选，美国开源复兴是对中国发展的回应；
2. 他认为LLM 泛化能力比预期弱得多，现有技术会遇到天花板难破super intelligence，真正突破需要模型能"挑战旧有假设创造新问题"而非不断标注数据；
3. Hugging Face 团队250 人运营效率高上轮融资2 亿美元至今未动用，企业版Hub 已有数千组织使用包括Salesforce等大型客户，这将成为未来核心方向。
https://mp.weixin.qq.com/s/KM-sz-6t1L-7kwHllC7oHA
AI 到底有没有泡沫？吴恩达：训练设施过度投资或致崩盘（腾讯研究院）1. 吴恩达认为AI 不同领域泡沫程度各异：AI 应用层被严重低估投资不足，AI 推理基础设施仍需大量投资，AI 模型训练基础设施风险最高可能存在泡沫；
2. 他指出开源开放权重模型市场份额若持续增长，斥资数十亿训练模型的公司可能无法获得诱人财务回报，且技术护城河薄弱算法硬件进步使训练成本逐年下降；
3. 吴恩达最担心训练设施因过度投资而崩盘可能导致市场对整个AI 领域情绪恶化引发非理性资金外流，但他对AI 的长期基本面充满信心。
https://mp.weixin.qq.com/s/n65C9c9_OSTlywNuZkwmKg
MIT 模拟1.5 亿打工人：程序员竟是安全？白领或遇威胁（腾讯研究院）1. MIT 联合橡树岭国家实验室开发"冰山指数"模拟工具，创建包含1.51 亿个智能体的美国劳动力市场数字孪生体，结论显示现有AI 技术已有能力替代美国11.7%劳动力；2. 研究发现科技IT 互联网领域岗位变动只占受AI 影响总工资的2.2%，绝大多数冲击发生在金融、医疗、人力资源、物流和办公室行政等白领领域；
3. 模拟精确到具体邮政编码发现AI 影响力全覆盖无避风港，田纳西州已率先使用该指数制定官方《AI 劳动力行动计划》，AgentTorch 平台支撑模拟数百万个体复杂互动。
https://mp.weixin.qq.com/s/QtJIHdilUmxFZl4EJAYimQ
风险
1）需求疲软 2）竞争加剧 3）关税和地缘政治带来的不确定性
