科技行业动态点评：OPENAI或将开源 AI应用迭代有望加速

近日，OpenAI 宣布计划在未来几个月内发布自GPT-2 以来首个具备推理能力的“开放权重语言模型”，这标志着OpenAI 在技术策略上的重要转变，从最领先的闭源模型代表走向开源，有望为全球AI 开发者生态注入新的活力。

    OpenAI：从封闭走向开放

    开源与闭源商业化一直未在大模型厂商中达成共识。开源阵营方面，Meta的Llama 系列自2023 年发布以来，已累计下载超过10 亿次，Deepseek R1凭借其低成本、高性能的优势迅速崭露头角，开源模型的成功表明了开发者社区对可控性、成本效益和创新自由的渴望正在推动行业格局的改变。作为全球最领先的闭源大模型厂商，OpenAI 自GPT3 开始就以API 与其他商业化产品的形式发布其大模型，用户只能通过Azure 等合作云平台或API 调用GPT 模型。我们认为，此次官方宣布或标志着OpenAI 战略的调整，具有推理能力的开放权重大模型的发布或将与Deepseek R1 形成直接竞争，OpenAI 走向开源的尝试有望进一步繁荣全球AI 生态。

    开放权重语言模型并非全部开源

    大语言模型的权重是指模型在训练过程中学习的参数，这些参数决定了模型如何处理输入数据并生成输出。传统的开源模型理想情况下会公开全部源代码、训练数据和方法论，允许开发者全面了解模型的工作原理并进行深入定制。Linux 基金会提出的模型开放性框架（MOF）把开放模型分为了三个逐步扩展的层级，第三级“开放模型”（包括模型架构、模型参数、模型卡、数据卡、技术报告和评估结果）、第二级“开放工具”和第一级“开放科学”。

    DeepSeek、Qwen2.5 等模型通过了MOF 第三级评估。而“开放权重语言模型”则有所不同，不公开完整的训练数据、训练代码和架构细节，仅公开模型的训练参数，允许开发者直接访问和调整这些权重，并将修改后的权重重新分发，以便针对特定任务进行优化或微调。目前，OpenAI 的开放程度还不得而知。

    OpenAI 开源化或将进一步推动应用端的繁荣

    开放权重模型的发布意味着允许用户通过本地部署的方式使用OpenAI 先进的推理模型，进一步降低用户的使用成本。OpenAI 开源类比Deepseek-R1带来的产业繁荣，我们认为或将带来如下影响：1）OpenAI 允许私有化部署有望带来云厂商的第一时间跟进，国内用户或将有机会通过云服务商使用OpenAI 的开放权重模型；2）AI 应用厂商或将有机会接入OpenAI 开源模型，将进一步带来应用端的繁荣；3）开放参数权重允许使用者通过访问与调整模型参数实现对于模型的微调，或将进一步推动大模型在垂直领域的应用；4）本地化部署将提升数据安全性与自主性，利好政府、金融等数据隐私敏感场景应用落地。我们认为，随OpenAI、Llama、Deepseek、Qwen等模型对于开源生态的进一步丰富，AI 应用或将迎来加速迭代。

    模型进一步平权利好有用户、数据、场景优势的公司OpenAI 的开源化将进一步带来模型的迭代，同时模型能力将进一步平权，AI 应用迭代有望加速。在此背景下，我们推荐有用户、数据、场景优势的公司，建议关注：金山办公、泛微网络。其他产业链标的：1）2C 应用：合合信息、三六零；2）2B 应用：汉得信息、卓易信息、鼎捷数智；3）数据标注：海天瑞声；4）数据中台：星环科技、普元信息。

    风险提示：AI 技术迭代不及预期；AI 商业化不及预期；本研报中涉及到未上市公司或未覆盖个股内容，均系对其客观公开信息的整理，并不代表本研究团队对该公司、该股票的推荐或覆盖。