计算机行业2024AI+研发数字峰会：大语言模型时代需求自动追踪技术

个人观点总结(for “Take away”)

    需求可追踪性指在软件系统中将各类制品基于系统功能建立并维护显式语义关联

    普通开发者快速融入团队,有效提升开发效率与质量的重要途径(容易忽略)

    项目管理者治理开发过程,实现开发数据资产化的必经之路

    以需求追踪为核心的开发数据资产化是大模型赋能软件开发的关键

    需求可追踪性能够在细粒度的源码层面支持大量软件开发相关任务

    面向需求追踪实现开发数据资产化是在软件开发中充分利用LLM能力的重要前提

    需求自动追踪长期以来是软件工程领域研究与实践的热点与难点

    当前主流追踪技术为面向传统制品文本的信息检索和面向代码库文本的机器学习

    在高质量数据有限的前提下可以重点关注大模型RAG和Prompt与传统分析技术的结合