走向智能体：AI赋能投研

　　本报告聚焦 AI 在投研领域的应用，全面探讨其对证券研究的变革与赋能。从 AI 集成工具和本地部署入手，以 Ollama 和火山引擎为例，介绍 DeepSeek 模型本地及云端部署方法、所需硬件和操作流程。在 AI 信息检索与知识库方面，分析主流大模型文件处理能力，阐述 Cherry Studio 本地知识库搭建及多种工具在信息检索、年报总结、新闻主体识别等场景的应用。通过对比秘塔 AI、ChatGPT、Gemini 2.0 生成英伟达投资价值报告的案例，展示 AI 深度研究功能。

    　　在 AI 编程开发板块，评估 Cursor、Trae 等编程智能体的特性，介绍其在因子分析、量化选股模型代码生成等方面的应用及网页前端开发等功能。智能体与工作流部分，阐释智能体和工作流概念、MCP 协议及其在跨平台集成等方面的优势与局限，介绍多种工作流模式及其适用场景，并以扣子、Openmanus 为例说明智能体项目搭建。

    　　投资建议：关注AI智能体相关产业。

    　　风险提示：AI大模型生成结论可能错误，其分析仅供参考，不构成投资决策；AI大模型迭代和参数设置导致同一提示词下生成结果不一致的风险；报告中结论均基于对历史客观数据的统计和分析，但过往数据并不代表未来表现。