AIGC动态跟踪系列点评：AIGC多模态发展 电商落地场景受益

　　事件 1： OpenAI 于 3 月 14 日正式发布 GPT-4，其为多模态大模型（接受图像和文本输入，生成文本），同时向开发者开放 API 结构。

    　　事件 2：阿里巴巴达摩院于 3 月 21 日在 modelscope 发布一款基于多阶段文本到视频生成扩散模型， 其能实现基于文字生成视频。

    　　事件 2：英伟达 CEO 黄仁勋于 3 月 22 日在 GTC2023 进行主题演讲，展示最新一代大模型 Gen-2，其能实现基于文字生成视频。

    　　AIGC 多模态发展，从文字逐步向图像及视频升级。1）对于 GPT-4，其升级后三大特点为图像识别、高级推理、庞大的单词掌握能力。就图像识别功能来说，GPT-4可以分析图像并提供相关信息，但是图像输入功能还处于尚未公开的预览阶段，就文本输出方面，其更具有创造性和协作性，可以更准确地解决复杂问题。2）从文本向图片与视频升级：2022 年谷歌和 Meta 都展示了各自在文本转视频上的尝试，但均处于研究阶段。近期，阿里达摩院在魔塔社区发布一款模型，可实现基于文字生成视频；英伟达 CEO 黄仁勋于 3 月 22 日在 GTC2023 的主题演讲中展示大模型Gen-2，其能实现基于文字生成视频。此类大模型的发布，标志着 AIGC 内容生成能力正逐步提升，从文字逐步走向图片以及更加复杂视频领域。

    　　多模态大模型在电商领域可实现落地应用。1）优化客户服务：AI 可凭借高效的意图识别能力，在通用聊天场景下为客服业务的高效展开发挥显著作用，提升客户满意度，降低人工成本。2）优化营销文案：AI 可提取商品概念性需求，实现关键词优化，提升商品特征描述准确性，优化营销效率。3）优化图像素材：AI 可自动生成图像，或调整已有图像素材（包括调整背景、模特体态变换、换脸等），提升设计效率。4）优化商品筛选：AI 可就商品标签体系数据进行训练和丰富，帮助选品优化模型在线路、平台、时间、商品特征四个主要维度进行选品决策，提升选品的效率和质量。

    　　AI 在电商场景的应用预计使多条细分赛道受益。由于 AI 可在上述电商领域的多个方向实现应用，实现运营效率的提升以及成本优化，我们认为产业链企业有望受益。

    　　具体包括：1）电商代运营：行业近年面对收入增速下降、大客户流失等压力， AI融入电商工具之后，公司能使用更高效的工具来开展业务，从而为品牌提供更加优质运营服务。2）跨境电商：在 AI 对电商的基本优化之外，跨境电商还将在多语言方面显著受益 AI，大幅降低海外多语言经营环境的传统障碍。

    　　AIGC 多模态发展，电商落地场景受益，建议关注行业各细分赛道投资机会。1）电商代运营：值得买（300785，买入）、青木股份（301110，未评级）：2）跨境电商：吉宏股份（002803，未评级）、焦点科技（002315，未评级）、华凯易佰（300592，未评级）风险提示AIGC 技术落地进展不及预期；宏观经济波动；消费复苏不及预期