化工行业研究洞察：人工智能助力优化化工价值链

　　新的现实

    　　在新冠病毒疫情和油价暴跌的双重打击下，化工行业面临着难以置信的挑战。供需波动导致生产制造领域缩减规模，以期应对短期震荡，并减少运营资本和支出。

    　　美国化工行业在就业率连续增长七年之后，预计 2020 年将失去近 2 万个工作岗位。1 尽管化工企业对具有挑战性的外部力量并不陌生，但他们发现，为了应对当前局面，并为新的市场状况做好准备，必须以更快的速度和更高的敏捷性进行调整。

    　　产能过剩和利润下降已经导致生产设施利用率降低、工厂建设停止以及裁员和停工。涂料与合成橡胶的生产受到的打击尤其严重，它们的最终用户市场主要是汽车、建筑和施工等行业。但化工行业在疫情中也不乏亮点，包括生产抗菌产品、洗手液、消毒剂、肥皂表面活性剂以及个人防护设备的企业。2供需不平衡使经济形势出现了新局面，给企业维持生产、促进新发展甚至开拓新领域的能力带来了挑战。

    　　即使是在如此困难的局面下，化工企业仍需要谋划更大规模的转型和创新，使自己能够脱颖而出。社会、股东与员工对负责任的价值链以及行业弹性应对周期性经济挑战抱有更高的期望。

    　　人工智能 (AI) 可以起到关键作用，帮助企业增强敏捷响应能力，以全新的方法与理念推动业务绩效。AI 已经成为价值链不可或缺的催化剂。

    　　为了了解化工企业在哪些领域应用 AI，IBM 商业价值研究院与牛津经济研究院合作开展了一项调研，采访了 18 个国家/地区的 400 位化工企业高管，他们都参与各自企业 AI 战略的制定和/或实施工作（请参阅“调研方法”）。