计算机机器视觉行业深度报告：智能制造先锋力量 多重动力下看好龙头成长潜力

机器视觉：高质量替代人眼，立足电子、汽车等向多个领域拓展机器视觉的主要功能为捕获并处理图像，为设备执行提供操作指导，具有识别、测量、定位和检测四项重要功能，目前主要应用于消费电子和汽车等领域，未来有望向物流、食品等方向拓展。

    需求端：行业仍处成长期，多重动力驱动下增长潜力可期国内市场2023年预计近两百亿元，行业仍处成长期。我国市场规模2018年103亿元，到2023年有望达到197亿元，复合增速超过13.8%。从长期看，保守估计行业每年需求有望超过300亿，行业目前仍处于成长期，成长潜力可期。

    多项核心动力驱动，行业有望长期成长。1）国内使用程度较低，成本、效率催化下代替人工成为必然。2）制造业顺周期、重点细分行业利润回暖拉动市场需求。3）国产替代大势所趋，国内领军企业有望实现从高端到中低端的全面替代。

    供给端：国内市场较分散，领军企业有望凭借自身优势扩大份额行业格局：国内行业仍较为分散，集中度存在提升空间。2019年康耐视占中国市场份额达6%左右，奥普特4%左右，国内市场的企业已经超过200家，产品代理商超过300家，市场仍较为分散。

    行业格局演变：市场将逐渐由分散走向集中，看好领军企业凭借自身优势扩大份额。1）国产替代大势所趋：国内领军企业已经打入高端产业链，有望在高中低端进行全面替代。2）技术壁垒：算法、深度学习等壁垒不断提升，利好持续投入研发的龙头企业。3）产品壁垒：行业know-how重要性较高，领军企业客户达到数万家，持续深度了解客户需求，进而不断提升自身竞争力。

    投资建议及重点公司

    机器视觉行业目前仍处成长期，多重动力驱动长期成长；格局虽分散但壁垒有望不断提升，领军企业已基本确立自身优势，未来有望不断扩大市场份额，长期持续成长。建议重点关注国内机器视觉领军企业奥普特。