人工智能行业深度研究：2019中国机器翻译行业研究报告

　　深度学习的引入变革了机器翻译领域，大幅提升机器翻译质量，使机器翻译商业化成为可能。机器翻译在深度学习作用下重获新生，随着翻译结果准确度的不断提升，机器翻译产品有望拓展更广阔的市场。

    　　热点一：翻译市场发展潜力大，人工翻译供给不足，需机器翻译补充

    　　中国的语言翻译服务需求仍然高涨，然而现阶段的翻译人才供给与翻译人才需求间产生较大差距，高素质的翻译人才仍缺乏，通晓小语种的翻译人员更为稀少。在翻译人才供给满足不了翻译需求的情况下，机器翻译能作为较好的补充手段。人工翻译在机器翻译的辅助下，可节省大量人工成本，提高翻译效率。

    　　热点二：机器翻译产品逐渐实用化，拥有离线翻译等强大功能

    　　机器翻译作为一项技术，最终将以产品的形式落地，实现商业化，产品的实用性能决定其使用价值。在旅途过程中的用户，会较为频繁地身处于没有网络覆盖或网络信号较差的地域，如飞机、地铁以及地理位置较为偏远的景区，单纯的在线翻译服务无法很好地满足旅游用户在不同场景下的翻译需求，不支持离线翻译的机器翻译产品并未带给用户良好的使用体验，因此离线翻译功能成为各大机器翻译厂商竞争的突破口。

    　　热点三：中国机器翻译厂商多兼具软、硬一体能力

    　　由于现阶段机器翻译软件的盈利能力较低，硬件产品是机器翻译厂商的主要收入来源，因此多数中国的机器翻译厂商集成了软件和硬件生产能力，成为软硬一体的机器翻译供应商。机器翻译行业的市场规模有限，可容纳的企业数量有限，未来行业将呈现寡头竞争局面，没有同时具备软硬件优势的企业难以抢占市场份额。