软件与服务：阶跃星辰发布万亿参数MOE模型 国产大模型混战如火如荼

事件描述

    　　2024 年3 月23 日，阶跃星辰发布了三款Step 系列通用大模型，包括Step-1 千亿参数语言大模型、Step-1V 千亿参数多模态大模型以及Step-2 万亿参数MoE 语言大模型预览版。Step-1V 模型已全面开放，Step-2 模型提供API 接口给部分合作伙伴试用。此外，基于Step 系列模型，公司推出了两款面向C 端用户的大模型产品效率工具“跃问”和AI 开放世界平台“冒泡鸭”，均已全面开放使用。

    　　事件评论

    　　阶跃星辰成立于2023 年4 月，核心团队来自于微软，具备深厚技术背景。其创始人和CEO 是前微软全球副总裁、微软亚洲互联网工程院首席科学家姜大昕博士，核心创始团队包括系统负责人朱亦博博士和数据负责人焦斌星博士。姜大昕是自然语言处理领域的全球知名专家，在机器学习、数据挖掘、自然语言处理和生物信息学等领域拥有丰富的研究及工程经验。朱亦博拥有多次单集群万卡以上的系统建设与管理实践经验。焦斌星此前担任微软必应引擎核心搜索团队负责人，负责利用数据挖掘和NLP 算法优化索引和搜索质量。

    　　Step-1 多模态模型多模态能力比肩GPT-4V。Step-1V 模型具备20 万字的长文本能力，在图像理解、多轮指令跟随、数学能力、逻辑推理、文本创作等方面性能达到业界领先水平。在大型模型评估平台“司南”多模态模型评测榜单中，阶跃星辰研发的Step-1V 千亿参数多模态大模型位列第一，性能比肩 GPT-4V。Step-1V 的多模理解能力突出，可以精准描述和理解图像中的文字、数据、图表等信息，并根据图像信息实现内容创作、逻辑推理、数据分析等多项任务。

    　　Step-2 万亿参数语言大模型采用 MoE 架构，性能对标国外头部大模型。Step-2 模型参数量达到万亿级别，因此对算力、系统、数据、算法四个方面都提出了极高的要求。Step-2 模型的MoE 架构使其在训练和推理阶段消耗的算力较小，同时保持了高性能。训练MoE架构的万亿参数模型体现了阶跃星辰的核心技术能力，Step-2 模型在未来也有望占据国内MoE 模型的第一梯队。

    　　阶跃星辰与云赛智联合作成立上海智能算力科技有限公司。阶跃星辰积极布局算力、数据等关键资源，出资2 亿元人民币投资上海智能算力科技有限公司并持股10%。除阶跃星辰外，上海智能算力科技有限公司的主要股东还包括上海仪电有限公司（44%）、上海市信息投资股份有限公司（20%）、云赛智联（11%）、上海数据集团（10%）。

    　　投资建议：国产大模型性能持续攀升，货币化关键节点渐进，建议关注AI 模型相关厂商与核心行业应用厂商；模型参数量的提升在训练和推理阶段对AI 算力的需求也随之提升，建议关注AI 算力相关厂商。

    　　风险提示

    　　1、AI 技术发展不及预期；

    　　2、AI 模型下游需求不及预期。