2019年中国机器视觉行业研究报告

类别:行业 机构:头豹信息科技南京有限公司 研究员:王则烨 日期:2020-10-30

报告摘要

    机器视觉是利用计算机、图像处理器以及其他相关设备来模拟人类视觉功能的技术。机器视觉设备通过采集客观事物的图像,从客观事物的图像中提取信息进行处理,使机器获得相关视觉信息并加以理解,最终应用于各领域的实际检测和控制。伴随中国制造业自动化转型升级的推进,中国机器视觉产业的技术水平不断提高,机器视觉技术的应用领域逐渐广泛,中国机器视觉行业市场规模逐年扩大。

    2018 年中国机器视觉行业市场规模升至46.5 亿元,2014 年至2018 年年均复合增长率达25.7%。

    热点一:机器视觉优势推动人工替代进程

    近年来,中国劳动力质量和成本逐渐升高,企业依托不断提升的自主创新能力逐渐淘汰了劳动密集型的生产方式,企业的生产方式日趋智能化。目前,机器视觉技术主要应用于工业生产领域,工业生产线有大量的检测、定位的需求。伴随产业不断升级,人工检测在精准度及效率方面已无法满足日益增长的产业需求,机器视觉系统的精确性优势是实现产业智能化的根本性动力。

    热点二:个性化服务和方案将代替标准化产品

    解决方案供应商可根据客户的生产步骤和生产效率要求,为企业设计其专属的自动化机械设备。企业定制的专属自动化机械可利用电气控制逻辑,取代人工动作并集成,实现自动上料、自动组装和自动测试检测,并将数据完整保存,最终实现产量效率、良率、能耗的追踪。

    因此,按照企业的特殊需求完成产品及服务的定制,产品的标准化替代将成为未来行业发展的重要方向。

    热点三:高光谱技术在机器视觉领域应用

    未来,在军事监控及民用监测领域,高光谱技术的应用将成为机器视觉行业的重点研究方向。在某些领域的检测应用中,许多物质的特征表现在一些狭窄的光谱范围内,高光谱技术可以实现获取地物的光谱特征,同时不失其整体形态与周围地物关系的功能。此外,高光谱技术的应用可以提供丰富的信息,提高数据分析的质量、细节性、可靠性,并且有效的用于地物类型的像素级、亚像素级识别。