我们截至2025年6月30日止六个月的总收入为人民币829.4百万元,较截至2024年6月30日止六个月的人民币710.4百万元同比增长16.8%。我们的业务增长,一方面得益于我们领先的产品和解决方案能够满足客户持续增长的业务需求,另一方面源于我们利用AI技术为客户业务的效率提升和智能化升级赋能。截至2025年6月30日止六个月,我们AI相关收入为人民币184.0百万元,占同期总收入比例为22.2%,这得益于我们作为AI技术及开发者生态系统的赋能者,所构建的涵盖AI算力资源、AI大模型平台与音视频AI应用的全面产品能力和解决方案,持续为业务增长注入新动能。
我们的收入乃基于三条主要业务线,即M Paa S、A Paa S解决方案及其他服务。
就M Paa S业务而言,我们提供(1)融合QCDN产品;(2)Kodo;(3)互动直播产品;及(4)Dora,我们的云端智媒数据分析平台。
本公司的技术是构成M Paa S产品竞争优势的基石。例如,我们通过全球广泛网络覆盖、全面节点监控及实时智能分配等为客户提供低延时、高稳定性和高可用性的网络服务,我们能够以较低冗余率实现高可靠性的存储服务。得益于上述技术和产品竞争优势,我们的M Paa S的产品有效满足客户需要从而获得了收入增长。
以M Paa S技术为基础,本公司将不同的场景化功能综合至客户定制的解决方案,即A Paa S解决方案。我们的A Paa S解决方案具备上线快、易拓展的特点,显著提高客户面向场景化创新的敏捷能力。具体而言,我们目前提供五个应用场景(即社交娱乐、视频营销、视联网、智能新媒体以及元宇宙)的A Paa S解决方案。
得益于客户业务的增长,我们A Paa S上线快、易拓展的特点能够较好满足的客户的需求,A Paa S解决方案的收入持续增加。
就其他服务而言,我们为客户提供其他可信的云服务,主要包括D Paa S、QVM及互联网数据中心托管服务。
AI技术正深刻重塑全球科技格局,其对行业的颠覆性影响已从技术层面延伸至产业生态系统重构。国际数据资讯(IDC)数据显示,当前全球已有63%的企业将AI工作负载部署于本地或混合云环境,且云端部署的算力中推理算力占比已达58.5%,预计到2026年这一比例将提升至62.2%。该等趋势共同表明,AI正从传统的「辅助工具」进化为具备自主决策能力的「数字伙伴」,从云端能力向终端延伸,从虚拟世界向物理世界渗透,因此推动云计算向智算集群构建、边缘推理能力升级等方向演进。
具体而言,在如下应用场景,AI技术的最新进展都带来我们的业务的新的增长机会:
AI音视频应用场景
AI音视频应用从参数竞赛转向商业落地,实时互动与多模态AI处理对底层技术平台的低延迟、高并发能力提出更高要求。我们持续投入超低延迟传输、全球节点覆盖和智能处理能力三大核心能力,引入多模型能力和MCP生态系统,以专注实现「技术–场景–业务」闭环为核心逻辑,于最新发佈端侧AI解决方案「灵硅AI」,构建可快速交付的产品组合。
AI推理算力场景
在生成式AI应用的大规模落地和边缘设备的普及下,AI推理算力迎来需求爆发与技术迭代双重驱动的结构性增长,「云端集中推理+边缘分佈式推理」的混合模式,为我们在推理算力服务领域提供了重要的市场机会。据IDC和TIRIAS Research预测,2024–2028年中国推理算力年复合增长率将达190%,到2028年,其规模占比将超过训练算力,达到95%以上。推理场景的碎片化与实时性挑战正推动算法优化与硬件适配技术的快速创新,为应对算力需求与成本控制的平衡问题,异构算力调度等优化手段成为核心方向。我们持续从算力提供向全流程推理服务转型,构建全栈式AI推理服务体系以满足不同需求。得益于在行业内较早上线多模型能力和MCP接口调用的服务,同时针对用户需求提供多个模型效果的应用对比,我们AI大模型推理业务有突破进展。截至2025年8月初,我们开通AI大模型服务的用户数量已突破10,000人。
具身智能应用场景
具身智能的商业化潜力已进入大规模爆发前夜,万亿级市场空间逐步清晰。高盛预测,到2035年全球人形机器人市场规模将突破1,500亿美元,Canalys则预计2025年全球个人智能音频设备出货量达533百万台,反映出AI从云端向终端使用者渗透的明确趋势。然而,端侧互动能力不足、反应迟缓、机械式语音、多模态感知与反馈脱节等问题依然普遍存在,凭借灵硅AI在互动层的核心技术优势,我们能够为具身智能提供一体化的AI应用解决方案,在人机互动价值链中占据关键节点。
