在国家大力推动数字中国建设和推进新型工业化、做强做优做大实体经济的政策环境下,我们坚信围绕制造业高端化、智能化、绿色化、数字化转型升级是一条高确定性和高景气度的发展主线。未来,创新奇智将继续坚持通过人工智能技术赋能实体经济,聚焦工业数字化,一方面把握政策机遇,顺势而为,结合行业场景推动产业升级、国产替代、工业软件大模型以及促进就业等国家战略的落地,助力数字经济;另一方面持续规范企业管治,通过精细化管理和持续的技术创新提升自身竞争力。
人工智能正从AI1.0时代的感知、预测、决策能力进化到AI2.0时代的内容生成能力。ChatGPT的火爆出圈更是证明了AI在内容生成领域的巨大潜力,大模型产业随之迎来快速发展期。据沙利文头豹研究院测算,2027年中国AIGC行业市场规模将实现跨越式增长至人民币2,674亿元,2022-2027年CAGR为105%。生成式AI的技术突破与落地速度超出想像,面对AIGC带来的巨大市场空间,创新奇智积极储备和研发相关技术,未来将加强打造技术双塔-「MMOC人工智能技术平台」和「奇智孔明AInnoGC」,探索AIGC和大模型在工业制造领域的应用落地,开拓更多应用场景,建立「AIGC+制造」领域的领先优势。
加强技术研发和创新
AI1.0MMOC平台继续提升成熟度,夯实技术水平,提升规模化落地能力。
ManuVision机器视觉智能平台,完善平台功能、提升易用性并重点面向玻璃面板缺陷检测场景,迭代打磨标准化的场景应用能力,依托平台积累继续降低定制工作量。
MatrixVision边缘视频智能平台,面向安全生产等场景,不断新增、丰富内置视频结构化相关模型和模型组能力,基于业务需求迭代标准化的场景应用视频盒子,提升规模化落地能力。
Orion分布式机器学习平台,基于ManuVision和MatrixVision的视觉建模需求,持续丰富预置场景化建模Pipeline数量,作为低门槛视觉建模Trainer训练器助力计算机视觉相关业务发展。
Cloud云平台,作为基础设施底座,继续优化基础架构技术,提升灾备、扩容能力,按需支持MMO、AInnoGC以及其它解决方案充分利用云技术,提升研发效率,降低研发成本。
AI2.0AInnoGC强化技术优化和应用创新,赋能行业解决方案,打造差异化。
优化工业大模型:进一步完善工业数据集、丰富预训练语料,强化多模态能力,提升在知识问答、数据分析、Agent等方向的效果表现,为支持更多应用创新做能力储备。
完善大模型引擎:持续优化引擎数据服务、精调服务、模型服务、提示服务的功能和易用性,稳步打造服务于大模型落地的工具集,提升生成式AI应用的研发效率。
丰富ChatX系列生成式应用:基于大模型和引擎能力,提升ChatBI、ChatRobot、ChatDoc等服务和产品成熟度,优化体验、丰富功能并作为核心差异点提升公司行业解决方案竞争力。
优化AI产品与解决方案
未来我们将在生成式模型领域持续研发投入,进一步结合现有AI解决方案,推进AIGC技术产品落地,助力制造业企业数字化、智能化升级。面向ChatBI产品,通过预训练技术迭代奇智孔明AInnoGC,同时优化模型吞吐量以支持生产级数据库,实现对数据安全有需求的客户进行私有化部署;面向ChatDoc产品,持续优化模型知识理解能力,支撑客户对文档问答的复杂推理能力;面向ChatRobot产品,为了实现更高程度的产线自动化,将持续研究大模型在异构智能体的调度协作能力。
在钢铁冶金领域,我们将持续提炼和沉淀智慧铁水运输解决方案中的标准化模块,进一步提升交付速度,降低交付成本,打造铁水运输相关产品的专利群,推进自研智慧装备的落地应用及独立销售;同时针对已建项目推出运维服务,进一步完善商业服务体系。立足钢铁行业,以首发优势,拿下钢铁行业龙头企业,打造示范专案,持续推进1+N及1N拓展模式;加大产品多管道多行业的推广力度,场景从液态运输向固态运输延伸,客户从国内钢铁客户向海外客户拓展,快速抢占以铁水运输为核心的钢铁市场,探索有轨机车运输的应用场景。
在面板半导体检测领域,我们会继续优化和完善产品解决方案的通用性和可快速交付部署的能力,形成一套标准的可适用行业内大部分应用场景的解决方案。利用深度学习的能力,我们会在行业内形成针对不同应用场景的算法模型,只需要少量数据样本即可完成模型训练部署,实现快速交付能力。在应用场景中,我们会继续拓展面板行业不同工艺段的检测需求,包括LCD和OLED产品制作过程中的质量检测;在减薄工艺应用场景中继续深挖,提升应用场景的通用性。
在食品饮料&新材料领域,我们将继续深化人工智能大模型在MOM全系工业软件产品中的融合。我们会逐步扩展大模型的推理与分析功能,覆盖至质量、设备、物料等MOM全链业务。结合生产运营知识的输入,我们的目标是构建一套智能化的生产运营管理闭环解决方案,为行业客户提供强有力的支持,助力实现智能化、高质量的生产运营管理体系。
在数据智能场景,我们将致力于产品的持续优化与功能扩展。我们将进一步扩展ChatBI的功能和覆盖范围,包括对更多数据源的支持和更丰富的可视化选项。在模型方面也将继续完善自然语言转SQL查询语句的准确度和效率,以满足多元化的商业需求。此外,我们还将探索将ChatBI与其他平台型工具集成,以构建一个更全面的业务闭环。我们希望ChatBI成为商业决策者和数据分析师的得力助手,通过数据智能化的解决方案,促进数据驱动的决策,实现更快速、更精准的业务洞察。
在工业机器人场景,ChatRobot将持续推进产品创新和优化。我们将继续扩展ChatRobot的适用范围和功能深度,特别是支持更复杂的任务指令解析和多机器人协同工作的能力。我们将扩展到更广泛的工业领域和应用场景,针对不同复杂场景,与企业和机器人制造商合作提供定制化的解决方案。此外,我们将致力于改进ChatRobot的安全和可靠性,确保在执行关键任务时的稳定性和准确性。我们的目标是推动工业领域的智能化和自动化进程,与现有工业系统和流程整合,为工业智能的发展做出贡献。
在文档信息处理场景,我们计划将ChatDoc的应用范围扩展至更多领域,我们将坚持不懈地改善和升级ChatDoc的核心算法,确保它在处理更为复杂和多样化的文档类型时仍能保持高精度和灵活响应。同时,我们也计划积极探索与其他专业工具和平台的集成可能性,旨在打造更全面、更具深度的文档管理和分析解决方案。我们期望ChatDoc成为各领域专业人士的可信赖伙伴,借助先进的人工智能技术,推动信息的快速、准确传递与分析,为行业智能化发展注入持续动力。